ChatGPT empfiehlt deine Konkurrenz: Was du jetzt tust

ChatGPT nennt deinen Mitbewerber, nicht dich. Hier erfährst du, warum das passiert und was du konkret dagegen tun kannst.

Du hast es selbst getestet. Eingabe: 'Welcher Steuerberater ist gut in Wien?' oder 'Beste Autowerkstatt in Graz?' Und da ist er: dein Konkurrent. Namentlich. Mit Lob. Du, der du seit zehn Jahren in der Stadt bist, kommst nicht vor. Das ist kein Zufall und kein Bug. Es ist ein Problem, das du lösen kannst.

Warum empfiehlt ChatGPT deine Konkurrenz und nicht dich?

Weil dein Mitbewerber online sichtbarer ist als du, auch wenn er schlechter ist. ChatGPT schreibt keine Empfehlungen aus dem Nichts. Das Modell wurde auf Milliarden Webseiten trainiert: Blogs, Bewertungsportale, Branchenverzeichnisse, Presseberichte, Foren. Wer dort öfter und konsistenter vorkommt, wird öfter empfohlen. Punkt.

Dein Konkurrent hat wahrscheinlich mehr Google-Bewertungen, mehr Erwähnungen auf anderen Seiten, vielleicht einen Fachbeitrag irgendwo. Nicht weil er besser ist. Weil er mehr digitale Spuren hinterlassen hat.

Woher hat ChatGPT seine Daten überhaupt?

Das Modell wurde auf einem Datenschnitt des Internets trainiert, grob bis 2021 bis 2023 für GPT-4. Seither kann ChatGPT via Browsing aktuelle Seiten aufrufen, aber der Kern ist das Trainingsset. Was damals online stand, prägt bis heute die Antworten.

• Google Business Profil mit vielen echten Bewertungen
• Branchenverzeichnisse: WKO-Firmen-A-Z, Herold, local.at, Yelp, Tripadvisor
• Erwähnungen in lokalen Online-Medien oder Blogs
• Eigene Website mit klaren Leistungsseiten und lokalem Kontext
• Strukturierte Daten (Schema.org) auf der Website

Was ist LLM-Sichtbarkeit und warum ist das wichtiger als dein Google-Ranking?

LLM-Sichtbarkeit bedeutet: wie präsent bist du in den Quellen, die KI-Modelle kennen und zitieren? Das ist nicht dasselbe wie ein gutes Google-Ranking. Du kannst auf Platz 1 bei Google sitzen und trotzdem von ChatGPT nie erwähnt werden, weil die richtigen Signale fehlen.

Der Unterschied: Google zeigt dir eine Liste, du klickst selbst. ChatGPT gibt dir eine Antwort mit einem oder zwei Namen. Wer nicht in dieser Antwort ist, existiert für den Nutzer nicht. Das Spiel hat sich geändert.

Wie schaffst du es, dass ChatGPT dich empfiehlt?

Du baust die digitalen Signale auf, die KI als Vertrauensbeweis wertet. Kein Hexenwerk, aber es braucht Konsequenz.

• Google Business Profil vollständig ausfüllen: Kategorie, Leistungen, Öffnungszeiten, Fotos, Kurzbeschreibung mit Keyword
• Aktiv Bewertungen sammeln: jede Woche eine Handvoll echte Kunden ansprechen
• Auf mindestens 5 Branchenverzeichnissen eintragen mit identischem Namen, Adresse, Telefon (NAP-Konsistenz)
• Eigene Website: für jede Leistung eine eigene Unterseite, Ort im Text nennen ('Steuerberatung Wien 1010')
• Schema-Markup einbauen: LocalBusiness, AggregateRating, Service
• Lokale Presseerwähnung oder Gastbeitrag auf einem relevanten Branchenblog anstreben

Was kannst du diese Woche konkret anpacken?

Fang mit dem Fundament an, das die meiste Wirkung hat und nichts kostet.

• Google Business Profil öffnen: Kategorie, Kurzname, Leistungsliste vollständig ausgefüllt?
• Die letzten 10 Kunden per WhatsApp mit direktem Link um eine Google-Bewertung bitten
• Auf Herold.at und WKO-Firmen-A-Z prüfen, ob du dort stehst und ob Name, Adresse und Telefon identisch mit Google sind
• ChatGPT mit Browsing testen: 'Wer bietet [deine Leistung] in [deine Stadt] an?' Notiere, was du siehst

Wie lange dauert es, bis ChatGPT dich wahrnimmt?

Ehrliche Antwort: das variiert stark. Wenn ChatGPT via Browsing sucht, kann eine frisch optimierte Seite in Wochen auftauchen. Für das Basismodell gilt: neue Signale wirken erst beim nächsten Trainings-Update. Das kann Monate dauern. Deshalb ist Kontinuität wichtiger als ein einmaliger Sprint.

Was du heute aufbaust, zahlt in einem Jahr ein. Wer heute nichts tut, gibt seinem Mitbewerber ein Jahr Vorsprung.

Reicht es, nur auf Google präsent zu sein?

Nein. Google ist notwendig, aber nicht hinreichend. ChatGPT, Perplexity, Bing Copilot und andere KI-Suchen ziehen ihre Daten aus einem breiteren Netz. Ein starkes Google-Profil ist der wichtigste Einzelhebel, aber wer nur dort ist, lässt Punkte liegen.

Branchenverzeichnisse, Bewertungsportale, Fachblogs, lokale Medienerwähnungen, strukturierte Daten auf der Website: das alles zusammen ergibt das Bild, das KI von dir zeichnet. Oder eben nicht zeichnet.

Wann lohnt es sich, professionelle Hilfe zu holen?

Wenn du die Grundlagen selbst erledigt hast und dein Konkurrent trotzdem noch vor dir liegt, wird es technischer: Schema-Markup, Content-Strategie, Backlink-Aufbau, systematisches Bewertungsmanagement. Das kostet Zeit, die du als Inhaber nicht hast.

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